它的特点是由于身体无法正常产生或使用胰岛素而导致血液中葡萄糖含量高。 糖尿病的诊断通常是通过血液测试进行的,但研究人员现在正在探索使用基于智能手机的血管信号作为糖尿病数字生物标志物的可能性。
血管信号是可以通过智能手机上的传感器检测到的血流变化。 这些信号可以提供有关一个人健康的有价值信息,包括他们的心血管功能和糖尿病的存在。 研究人员发现,糖尿病患者的血管信号与非糖尿病患者不同。
发表在 PLOS ONE 期刊上的一项研究使用智能手机应用程序收集了 1,000 多名参与者的血管信号,其中一半患有糖尿病。 研究人员发现,糖尿病患者手指的血流峰值速度低于非糖尿病患者。 他们还发现,两组之间的峰值速度差异随着年龄的增长而增加。
发表在《心血管糖尿病学》杂志上的另一
项研究使用基于智能手机的传感器来测量糖尿病患者和非糖尿病患者手指中的血流量。 研究人员发现,与没有糖尿病的人相比,患有糖尿病的人血流峰值速度较低,达到峰值速度的时间也较长。
这些研究表明,基于智能手机的血管信号可以用作糖尿病的数字生物标志物。 通过检测血流的变化,研究人员可以使用一种可以通过智能手机完成的简单、非侵入性测试来诊断和监测糖尿病。
与血液测试等传统生物标志物相比,数字生物标志物的使用具有多项优势。 可以远程收集数字生物标志物,使人们更容易参与研究和临床试验。 它们对患者的侵入性也营 特殊数据库 销更小,也更方便,如果可以通过智能手机进行,他们可能更有可能参与定期检测。
基于智能手机的血管信号作为糖尿病数字生物标志物的潜在应用很多。 它们可用于筛查大量人群的糖尿病,监测糖尿病患者的 瑞典手机号码列表 神经病变和视网膜病变等并发症,并跟踪糖尿病治疗的有效性。
然而,在基于智能手机的血管信号被广
泛用作糖尿病的数字生物标志物之前,还需要克服一些挑战。 一项挑战是确保智能 中国电话号码 手机上的传感器准确可靠。 这些传感器的准确性会受到温度和湿度等因素的影响,因此研究人员需要开发方法来考虑这些变量。
另一个挑战是开发算法来分析从基于智能手机的血管信号中收集的数据。 这些算法需要能够区分糖尿病患者和非糖尿病患者的血管信号,并且需要能够考虑血管信号的个体差异。尽管存在这些挑战,但使用基于智能手机的血管信号作为糖尿病的数字生物标志物的潜在好处是巨大的。 它们可以提供一种简单、无创且方便的方法来诊断和监测糖尿病,从而有可能为全世界数百万人带来更好的健康结果。